作者：付朝阳,赵伟,胡玲军,任林,颜浩

作者单位：北京利尔高温材料股份有限公司

会议录名称：第十八届全国耐火材料青年学术报告会

出版年：2022-07-11

起页：194-197

止页：

总页数：4

馆藏号：

分类号：TP391.41;TQ175.1

语种：中文

会议名称：第十八届全国耐火材料青年学术报告会

会议地点：湖南长沙

会议时间：2022-07-11

会议主办者：中钢集团洛阳耐火材料研究院有限公司

关键词：机器视觉;特征提取;平均误差;多元线性回归模型;

内容简介

提出了一种基于机器视觉与多元线性回归模型的镁砂粒度测量方法。首先应用图像采集系统捕捉镁砂单颗粒图像,进行图像转换、去噪、增强处理;其次提取表征镁砂粒度的特征参数:最小矩形长轴、最小矩形短轴、等效椭圆长轴、等效椭圆短轴、等效面积直径;最后将提取的镁砂粒度参数作为自变量,镁砂综合粒度作为因变量建立多元线性回归模型,并重建质量分布与筛分质量对比验证。试验表明:在原料稳定的情况下,多元回归模型和筛分结果拟合较好,所选参数平均误差仅为0.375,初步满足在线测量镁砂粒度的要求。