作者：刘海波,周泉林,赵雷

作者单位：唐山钢铁集团有限责任公司

刊名：河北冶金

ISSN：1006-5008

出版年：2024-12-28

卷：

期：12

起页：75-79

止页：

分类号：TP391.41;TF341.1

语种：中文

关键词：机器视觉;炉底维护;转炉底吹;溅渣;出钢温度;终渣;炉龄;

内容简介

随着工业智能化的不断发展，机器视觉技术被广泛应用到各大领域，在钢铁工业领域的应用也在逐步推进。本文将机器视觉技术应用到转炉底维护吹方面，在转炉附近安装耐高温机器视觉采集装置，利用机器视觉技术采集炉底风口照片，依托二级系统，将采集到炉底状态图片进行汇总并自主分析，实现炉底风口状态分类，识别炉底侵蚀、炉底过厚、正常、堵塞等多种炉底状态，判断结果在二级界面上进行呈现，并可以进行历史炉次查询。现场操作人员根据视觉判断结果，将12路底吹支管流量进行单独设定实现底吹风口气体流量精准控制；依据转炉终渣条件，结合转炉炉衬状况转炉出钢温度、转炉终渣成分，确定合理的转炉溅渣枪位、溅渣时间和溅渣料加入量，实现精准溅渣维护炉底；根据视觉识别结果进行挂渣工艺设计并采用自动挂渣操作，解决了炉底侵蚀不均匀导致的底吹风口裸露、堵塞问题，有效提高了底吹使用寿命，使得复吹转炉碳氧积稳定控制在小于0.001 8的前提下，炉龄提高了15.6%。