作者：陆泓彬1朱红春1姜周华1,2杨策1

作者单位：1. 东北大学冶金学院2. 东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室

刊名：中国冶金

ISSN：1006-9356

出版年：2024-01-10

卷：34

期：3

起页：25-36

止页：

分类号：TF741.5

语种：中文

关键词：电弧炉;智能炼钢;电气控制;温度控制;成分控制;配料优化;

内容简介

电弧炉炼钢因具备消纳城市废钢和低碳环保的优势而备受关注，随着人工智能、大数据技术在钢铁工业的应用和发展，以及电弧炉绿色、高效生产的需要，智能炼钢成为电弧炉未来发展的主要趋势。围绕近年来电弧炉智能炼钢核心技术，对电弧炉电气控制、温度控制、成分控制以及配料优化4个方面的研究进展进行了综述。目前，电弧炉智能炼钢研究已经取得了一定的进展，实现了电极自动调节、电能质量智能预测、电能消耗智能预测、温度和成分自动预测、泡沫渣自动控制、废钢自动评级、配料和成本优化等技术，但仍存在控制精度较低、预测模型的鲁棒性较差等缺点。而随着生产数据的不断积累以及智能制造车间精益生产需求的提高，未来电弧炉炼钢将向生产全流程数字化监控、全自动设备控制、高精度智能预测和控制、精细化生产管控和优化等方面发展。同时，还需要进一步耦合各个环节的智能技术，提高智能炼钢技术在不同电弧炉上的适配性，降低其在生产现场的实施难度和成本，实现电弧炉生产全流程的智能控制，从而提高生产安全性、减少废气废物排放、提高生产效率、降低生产成本，实现可持续发展。