作者：徐迅1吴俐俊2

作者单位：1. 南通大学杏林学院2. 同济大学机械与能源工程学院

刊名：科技通报

ISSN：1001-7119

出版年：2024-02-15

卷：40

期：2

起页：19-24+29

止页：

分类号：TF54

语种：中文

关键词：高炉冷却壁;热阻;成本;多目标优化;遗传算法;

内容简介

本文建立了高炉冷却壁热阻模型，冷却壁热阻包括火积耗散热阻和对流热阻，分别表征其导热性能和换热表面的对流换热性能。分析冷却壁运行过程中的各项成本，包括冷却壁材料成本、运行耗水成本、运行能耗成本以及冷却壁厚度减薄时产生的额外收益。应用遗传算法以冷却壁热阻和成本为目标函数，以冷却壁各结构参数为决策变量，对冷却壁进行多目标优化，获得了Pareto最优解集。优化后的冷却壁与初始冷却壁相比，可在传热性能相当的前提下成本下降79.9%，或在冷却成本相当的前提下，热阻下降27.3%。