作者：赵海,高志伟,田成川

作者单位：华电电力科学研究院有限公司

刊名：硅酸盐通报

ISSN：1001-1625

出版年：2020-05-16

卷：39

期：5

起页：1665

止页：1669,1676

分类号：TQ175.613

语种：中文

关键词：挥发分,快速测量,耐火材料,人工神经元,红外水分仪

内容简介

耐火泥料挥发分测量是一个受热干燥过程,由于测量仪器热惯性、蒸发过程时滞性和升温速度等限制,造成检测时间较长。采用Levenberg-Markuardt算法按照多种干燥经验模型对热失重数据进行拟合,并对结果进行了比较,确定了能够较好描述耐火泥料干燥过程的数学模型和数据段。在此基础上,采用神经元网络方法建立了热失重过程预报模型,结果表明,该方法能够实现耐火泥料挥发分的快速、准确测量,检测时间由6～8 min缩短到2 min以内,挥发分预测误差小于0.05%。